Questo articolo è stato originariamente pubblicato su Indiscreto. Clicca il pulsante in basso per leggere il testo completo. La parola “frenologia” suona come una reminiscenza del passato. Sembra provenire da un libro di storia, una voce di una vecchia enciclopedia archiviata tra “blatte” e “salassi”. Oggi siamo convinti che giudicare il valore delle persone in base alle dimensioni e alla forma del loro cranio sia una pratica lontana nel tempo, eppure sta di nuovo prendendo piede. Negli ultimi anni, gli algoritmi di machine-learning hanno promesso ai governi e alle aziende private di raccogliere ogni tipo di informazione in base all’aspetto delle persone. Diverse startup affermano di essere in grado di utilizzare l’intelligenza artificiale (IA) per aiutare i datori di lavoro a rilevare i tratti di personalità dei candidati in base alle loro espressioni facciali. In Cina, il governo è stato pioniere nell’uso di telecamere di sorveglianza che identificano e rintracciano le minoranze etniche. Nel frattempo, sono emersi rapporti di scuole che hanno installato sistemi di telecamere che sanzionano automaticamente i bambini per non aver prestato attenzione, sulla base dei movimenti del viso e delle microespressioni come gli spasmi delle sopracciglia. Qualche anno fa, i ricercatori di AI Xiaolin Wu e Xi Zhang hanno affermato di aver addestrato un algoritmo a identificare i criminali in base alla forma dei loro volti, con una precisione dell’89,5 per cento. Non si sono spinti tanto in là da recuperare alcune delle idee su fisionomia carattere che circolavano nel XIX secolo, in particolare dall’opera del criminologo Cesare Lombroso, che sosteneva che i criminali sono bestie sottosviluppate, subumane, riconoscibili dalla fronte inclinata e dai nasi aquilini. Tuttavia, il recente studio, cerca di individuare i tratti del viso associati alla criminalità con strumenti di alta tecnologia informatica, ispirandosi direttamente al “metodo fotografico composito” sviluppato dall’artista vittoriano Francis Galton – che consisteva nel sovrapporre i volti di più persone di una certa categoria per trovare i tratti indicativi di qualità come la salute, la malattia, la bellezza e la criminalità.